Da uno che ci è dentro tutti i giorni e ha visto l’hype da vicino
Hai presente quei video virali che stanno girando su TikTok? Ingegneri che mostrano con orgoglio bollette da decine di migliaia di euro in token, o recruiter che chiedono ai candidati: “Quanti token hai maxxato questo mese?”. Tokenmaxxing, cioè bruciare token AI apposta per far vedere quanto sei produttivo, è passato da meme di nicchia a argomento da riunione in un batter d’occhio.
Ma secondo me è tutta una messinscena. Costosa, per di più.
Da dove è partito tutto
La scintilla l’ha lanciata Jensen Huang, CEO di Nvidia. In un’intervista diventata subito virale ha detto che si “preoccuperebbe molto” se i suoi ingegneri non stessero bruciando centinaia di migliaia di dollari al mese in token. In pratica: se non stai mandando in fumo il budget, probabilmente non stai lavorando sul serio.
Meta ci ha costruito sopra. Qualcuno ha creato una classifica interna dei dipendenti in base a quanti token consumavano. La logica era semplice: più token = più produttività = bravo dipendente. Almeno sulla carta.
Capisco il ragionamento. In un mondo in cui l’AI è diventata la nuova elettricità, i manager sono disperati di vedere un segnale concreto che i team la stiano usando davvero. Dopo anni di presentazioni sulla “trasformazione AI” finite nel nulla, la spesa in token è un numero bello tondo, misurabile. È come quelle vecchie metriche “righe di codice scritte” degli anni Novanta: sembra tutto chiaro, ma in realtà dice poco sul valore vero che stai creando.
I numeri dicono una cosa… ma non tutta la verità
Ramp Labs ha visto un aumento di 13 volte nella spesa AI dei suoi clienti solo da gennaio. Uber sta bruciando budget AI a un ritmo che farebbe impallidire anche Jensen. Alcune aziende hanno trasformato il tokenmaxxing in una vera e propria gara interna.
E non fraintendermi: l’energia non mi dispiace. Sperimentare è giusto. A volte devi buttare via un sacco di prompt per trovare quello che funziona davvero. L’ho fatto anch’io: interi pomeriggi a generare 40-50 versioni diverse di un documento solo per beccare l’angolazione giusta. A volte sì, devi bruciare token per far emergere il segnale dal rumore.
Il problema nasce quando il consumo diventa l’obiettivo principale.
La critica ha ragione da vendere
I detrattori non hanno tutti i torti. Questo sistema è facilissimo da aggirare. Vuoi stare in cima alla classifica? Chiedi all’AI di scrivere un romanzo di 10.000 parole sul nulla, o fai la stessa domanda 50 volte con parametri diversi. Puff, sei un “top performer”.
Ma c’è di peggio: premia il comportamento sbagliato. I risultati aziendali non guardano quanti token hai usato. Guardano se il cliente è rimasto, se la feature è uscita prima, se la campagna ha convertito. Ho visto team esultare per aver centrato il target di token mentre le metriche vere del prodotto stavano ferme. È la solita trappola: ottimizziamo per la metrica, non per il risultato.
Reid Hoffman, co-fondatore di LinkedIn, ha centrato il punto: conta tracciare l’uso, certo, ma conta di più come lo usi. Fai esperimenti, racconta cosa ha funzionato davvero, butta via quello che non serve. Questa sì che mi sembra leadership vera.
Il mio punto di vista: i token sono uno strumento, non un trofeo
Ci sono dentro da un po’. Uso questi modelli tutti i giorni: per ricerche, scrivere, programmare, fare strategia, persino per pensare ad alta voce. E ho capito una cosa fondamentale:
I migliori utenti di AI non sono quelli che bruciano più token. Sono quelli che ne cavano di più per token.
Un prompt ben fatto che ti apre un nuovo modello di business vale più di centomila prompt buttati. La vera abilità non è la quantità, è la precisione, l’iterazione e sapere quando smettere di chiedere e iniziare a fare.
Tokenmaxxing è l’ennesima versione della cultura dell’hustle, solo che stavolta è in salsa AI. Stesso messaggio tossico: se non stai visibilmente soffrendo o spendendo risorse, non sei serio. Ma le persone che stanno vincendo davvero non sono quelle con la bolletta più alta. Sono quelle che:
- Usano l’AI come un vero partner di pensiero, non come un bancomat di risposte
- Costruiscono template e sistemi riutilizzabili invece di accendere fuochi d’artificio ogni volta
- Misurano il successo dall’impatto concreto, non da quanto hanno speso
- Sanno quando abbandonare un prompt sbagliato invece di insistere
Come andrebbe fatto davvero
Le aziende che vinceranno non si limiteranno a monitorare la spesa in token. Misureranno il valore per token. Creeranno ambienti in cui la sperimentazione intelligente viene premiata, ma sprecare risorse in mode performative viene chiamato per quello che è. Daranno libertà di esplorare, ma anche la disciplina di misurare quello che conta davvero.
Perché alla fine l’AI non è una questione di quanto riesci a bruciare. È una questione di cosa riesci a costruire.
Il meme passerà. Le aziende che stanno prendendo il tokenmaxxing sul serio impareranno la lezione a caro prezzo… oppure verranno superate, senza fare rumore, da chi ha capito che un prompt intelligente batte sempre la forza bruta.
E tu? Stai maxxando token o stai costruendo qualcosa di vero? Mi farebbe piacere sapere come stai usando davvero l’AI per muovere l’ago, non solo il contatore.
Questo articolo nasce dalla mia esperienza diretta con questi strumenti. Ho bruciato anch’io la mia dose di token inseguendo idee. Il segreto? Far sì che il fuoco sia acceso su qualcosa che vale davvero la pena.
